Data/hora: 15/05/2024 17:53:23

Biblioteca(s): | Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente: | 10/03/2016
Data da última atualização: | 27/04/2020
Autoria: | SALAME, M. F. A.; SALAME, F. M.
Afiliação: | MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA; Flavia Matos Salame, UEA.
Título: | Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 73-80.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A Tuberculose é um problema de saúde pública mundial. Existem portadores de infecção latente, que podem evoluir futuramente com a doença. O Ministério da Saúde do Brasil identificou os grupos de risco de adoecimento e atribuiu algumas variáveis que auxiliam a equipe médica na decisão de tratar esses indivíduos antes que adoeçam. Baseando-se nesse contexto foi realizada a simulação de 305 casos clínicos, que posteriormente foram submetidos ao processamento de cinco algoritmos de aprendizado de máquina utilizando a ferramenta WEKA, obtendo melhor acurácia o algoritmo J48 com a técnica de árvore de decisão.
Thesagro: | Tuberculose.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140964/1/CACSI-Anais2015-2Salame.pdf
Registro original: | Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Exemplares: | CPAA - (32406-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS